che sfiga

in internt ho trovato corrispondenti a questi numeri diversi riferimenti a coefficienti di valutazione per associazione e indipendenza, messi insieme in quell'ordine c'è da impazzire per capire cosa vogliano dire... ma non so se ci ho azzeccato. Curioso però...seguirò gli sviluppi. amo matrix... Ciao VIII - COEFFICIENTI DI ASSOCIAZIONE, COGRADUAZIONE E ACCORDO I coefficienti d’associazione o d’indipendenza. Associazione fra variabili categoriali o qualitative: il C con la correzione di Sakoda e il  di Pearson, il C o V di Cramér, il DT o T di Tschuprov. Altri indici di associazione per variabili dicotomiche, in tabelle 2 x 2: Q e Y di Yule, Dsim e Dxy di Somers, cenni sul b di Kendall. IX - CORRELAZIONE, CONCORDANZA, REGRESSIONE MONOTONICA E LINEARE La correlazione non parametrica  di Spearman e la distribuzione di Hotelling-Pabst. Il coefficiente di correlazione  di Kendall; il a e il b di Kendall con i ties. Confronto tra  e ; potenza del test e numero di osservazioni necessarie per la significatività. Altri metodi per la correlazione non parametrica: il test di Pitman con le permutazioni e il test della mediana di Blomqvist. Il test di Daniels per il trend. Significatività della regressione e della correlazione lineare parametrica con i test non parametrici  e . I coefficienti di correlazione parziale 12,3 di Kendall e 12,3 di Spearman. Il coefficiente di concordanza tra valutatori: la W di Kendall. La regressione lineare non parametrica. Calcolo della retta di regressione non parametrica con il metodo di Theil o test di Theil-Kendall. Significatività di b con il  di Kendall. Il test di Hollander per il confronto tra due coefficienti angolari. La regressione monotonica di Iman-Conover

grazie per la spiegazione chiara ed esaudiente! ora mi è tutto più chiaro!!!!! è stato un piacere leggere le tue parole, e spero di leggerne ancora!!!