Post N° 125

I dati sono di qualità quando soddisfano i requisiti dettati dallo scopo per cui sono prodotti. Quindi lo scopo di un’organizzazione che fornisce un supporto di tipo meteorologico è assicurare che i dati soddisfino i requisiti (per incertezza, risoluzione, continuità, omogeneità, rappresentatività, tempestività, formato, etc.) per le specifiche applicazioni ad un costo minimo praticabile. I dati buoni non necessariamente sono eccellenti, ma è essenziale che il loro requisito di qualità sia noto e dimostrato. Senza un sistema che garantisca il grado di attendibilità delle informazioni queste debbono essere utilizzate come di qualità incerta o sconosciuta e la loro utilità deve essere inevitabilmente degradata. Solo le informazioni/dati ben definiti (di cui si conosce errore, data di calibrazione, tipo di strumento con cui si è effettuata la misura, formazione del personale, etc.) sono tali da poter effettuare elaborazioni affidabili che possono trasformare l’incertezza in Rischio Misurabile e così portare a scelte prudenti.