MEDICINA DI PRECISIONE Valutazione dei biomarcatori mediante algoritmi di intelligenza artificiale per una migliore stratificazione terapeutica dei pazienti con carcinoma mammario e prostatico

Il flusso di lavoro clinico in oncologia dipende dai biomarcatori predittivi e prognostici. Tuttavia, il numero crescente di biomarcatori complessi contribuisce a prendere decisioni costose e ritardate nella cura e nel trattamento oncologico di routine.

Poiché si prevede che il cancro sarà la principale causa di morte nel corso del 21° secolo, c’è una grande enfasi sulla medicina di precisione, in particolare sull’individualizzazione del trattamento attraverso una migliore previsione dell’esito del paziente.

Negli ultimi anni, sia le specialità chirurgiche sia quelle mediche hanno subito tagli, e una scarsa diffusione di specialisti in patologia comporta necessariamente una soluzione per consentire uno screening ad alto rendimento e un trattamento personalizzato alleviando i colli di bottiglia.

L’imaging digitale in patologia ha subito un periodo di crescita esponenziale. Le piattaforme di deep learning ( DL ) per l’analisi delle immagini di campioni colorati con ematossilina ed eosina ( H&E ) mediante intelligenza artificiale ( AI ), permettono di valutare le caratteristiche dell’immagine che potrebbero non essere visivamente evidenti a un patologo e offrire nuove possibilità per una migliore interpretazione dell’aspetto della malattia, e possibilmente migliorare la previsione dello stadio della malattia e dell’esito del paziente.

Sebbene la patologia digitale e l’intelligenza artificiale siano ancora aree emergenti, sono componenti fondamentali per il progresso della medicina personalizzata.

L’integrazione dell’analisi trascrittomica, delle informazioni cliniche e dell’analisi delle immagini basata sull’intelligenza artificiale permetterà agli operatori sanitari di assumere decisioni terapeutiche più appropriate in campo oncologico.

Fonte: Journal of Clinical Pathology

INTELLIGENZA ARTIFICIALE & TERAPIA FARMACOLOGICA – UN VALIDO AUSILIO PER IL MEDICO by XAGENA

Xagena opera da più di 20 anni nello sviluppo di testi tratti dagli studi di Letteratura Scientifica su cui gli algoritmi di Intelligenza Artificiale estrapolano informazioni utili per il medico.

Il medico che utilizza i Database Xagena viene quindi messo in grado di scegliere il trattamento ottimale validato dalla letteratura internazionale, evitare gli errori derivanti da interazioni farmacologiche e controindicazioni e gestire le reazioni avverse da farmaci.

 

MediExplorer.it & FarmaExplorer.it