I deepfake sono immagini generate dall’intelligenza artificiale di volti umani che sembrano completamente reali ma non lo sono. Queste immagini vengono solitamente utilizzate per sostituire i volti delle persone nei video esistenti al fine di diffondere disinformazione.

Gli scienziati hanno condotto due esperimenti. Durante il primo, ai partecipanti volontari sono state mostrate 50 immagini di volti di persone reali e lo stesso numero di deepfake e gli è stato chiesto di determinare quale delle immagini fosse vera e quale no.

Durante il secondo esperimento, a un altro gruppo di partecipanti sono state mostrate le stesse immagini, ma non sono stati avvertiti che metà dei volti erano deepfake. Il compito era lo stesso, ma durante la sua esecuzione, gli scienziati hanno monitorato le fluttuazioni dell’attività elettrica del cervello dei partecipanti utilizzando il metodo dell’elettroencefalografia (EEG).

Quando i ricercatori hanno confrontato i risultati dei due esperimenti, si è scoperto che il cervello dei partecipanti faceva un lavoro molto migliore dei loro occhi. L’EEG ha dimostrato che il cervello ha distinto il vero dal falso nel 54% dei casi, mentre i partecipanti stessi sono stati in grado di farlo solo nel 37% dei casi.

In futuro, gli scienziati prevedono di sviluppare una tecnologia efficace che consentirà di rilevare i deepfake con elevata precisione e quindi prevenire la diffusione della disinformazione.

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