Le reti neurali hanno imparato a determinare la malattia in modo più accurato di un medico.
Un gruppo di scienziati dell’Università di Harvard (Harvard University), insieme a scienziati dell’Università del Vermont (Università del Vermont), ha riferito che l’intelligenza artificiale creata dal team di sviluppo è in grado di diagnosticare la depressione in modo più accurato di un medico, scrive Wired. È vero, per fare una diagnosi, il paziente deve avere un account sul popolare social network Instagram.
I ricercatori hanno analizzato 44.000 foto pubblicate da persone sane e con diagnosi di depressione. Abbiamo studiato fattori come la frequenza di pubblicazione di foto (si ritiene che le persone depresse pubblichino foto meno spesso), la combinazione di colori delle immagini, la reazione di altri utenti alle foto – il numero di Mi piace e commenti, nonché alcuni altri parametri . Con l’aiuto di questi dati è stata addestrata l’intelligenza artificiale, che è stata in grado di diagnosticare correttamente nel 70% dei casi (166 account Instagram hanno partecipato a questa parte dello studio). Tieni presente che i medici di solito diagnosticano correttamente la depressione solo nel 42% dei pazienti.
Gli scienziati affermano che le persone depresse hanno maggiori probabilità di pubblicare immagini scure con una sfumatura blu o pubblicare foto in bianco e nero elaborate con un filtro Inkwell. Le persone mentalmente sane hanno preferito il filtro Valencia, che illumina la foto.
Le foto di coloro che soffrivano di depressione avevano meno probabilità di ricevere “Mi piace”, ma molto più probabilità di essere commentate. I creatori dell’intelligenza artificiale non escludono che il loro sviluppo sarà effettivamente utilizzato per lo screening e la diagnosi precoce. Ricordiamo che ogni giorno vengono caricati su Instagram più di 90 milioni di file di foto e video.