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computer scienceingegneriadisastri naturali

Post n°1979 pubblicato il 28 Febbraio 2019 da blogtecaolivelli

Fonte: Internet

Comunicato stampa - Un team di ricercatori della

Sapienza di Roma e del Jet Propulsion Laboratory

della NASA ha sviluppato un nuovo algoritmo in

grado di individuare perturbazioni dell'atmosfera

terrestre generate da tsunami

atmosferacomputer scienceingegneriadisastri naturali

Roma, 18 maggio 2017 -

Dai laboratori della Sapienza al Jet Propulsion

Laboratory (JPL) di Pasadena (California):

l'algoritmo sviluppato da Giorgio Savastano,

giovane  dottorando ventisettenne di Geodesia

e Geomatica della Sapienza, in collaborazione

con Augusto Mazzoni e Mattia Crespi, ha ora

anche il riconoscimento della NASA, che lo

adotterà per individuare in tempo reale gli

sunami prima che raggiungano la costa.
 
Questo nuovo algoritmo, dal nome VARION

(Variometric Approach for Real-time Ionosphere

Observation), utilizza osservazioni provenienti

da GPS e altri sistemi di navigazione satellitare

al fine di individuare, in tempo reale, perturbazioni

nella ionosfera terrestre associate agli tsunami.

La ionosfera è lo strato dell'atmosfera che si

estende da circa 80 a 1000 km al di sopra della

superficie terrestre. Deve la sua ionizzazione

alla radiazione solare e cosmica ed è

principalmente conosciuta per il fenomeno

dell'aurora polare.
 
Uno tsunami che si muove in oceano sposta

l'aria sovrastante generando delle perturbazioni

nell'atmosfera note come onde di gravità.

Poiché l'atmosfera terrestre è sempre più rarefatta

procedendo verso l'alto, queste onde di gravità

si amplificano e quando raggiungono una quota

di circa 350 km la loro ampiezza è tale da causare

apprezzabili variazioni nella densità elettronica

della ionosfera.

Queste anomalie possono essere misurate

utilizzando un segnale GNSS, come quello GPS,

che attraversa la ionosfera.
 
L'algoritmo VARION è stato concepito sotto la

guida di Mattia Crespi, professore di Positioning

e Geomatica presso la Facoltà di Ingegneria civile

e industriale alla Sapienza. Il principale autore di

questo algoritmo è Giorgio Savastano, giovane

dottorando in Geodesia e Geomatica alla Sapienza

e collaboratore al JPL.

Questo lavoro, finanziato da Sapienza e JPL,

è stato recentemente pubblicato sulla rivista

Scientific Reports di Nature.
 
Nel 2015, Savastano è stato premiato dal

Consiglio Nazionale degli Ingegneri (CNI) e

dalla fondazione Italian Scientists and Scholars

in North America Foundation (ISSNAP) con una

borsa di studi per un periodo di 2 mesi al JPL,

dove ha lavorato con il gruppo che si occupa

di telerilevamento ionosferico supervisionato

da Attila Komjathy e Anthony Mannucci.
 
"VARION è un contributo innovativo per un

sistema integrato di allerta tsunami" afferma

Savastano. "Stiamo lavorando per implementare

questo algoritmo all'interno della rete di stazioni

GNSS del JPL che fornisce dati in tempo reale da

circa 230 stazioni sparse su tutto il mondo.

Queste stazioni sono in grado di immagazzinare

dati provenienti da diversi sistemi satellitari,

come GPS, Galileo, GLONASS and BeiDou."
 
Savastano conferma che VARION può essere

usato all'interno di un sistema per l'individuazione

di tsunami capace di utilizzare dati provenienti da

diverse fonti, come sismometri, boe e ricevitori GNSS.

Non appena un terremoto verrà rilevato, questo

sistema potrà cominciare a monitorare in tempo reale

il contenuto di elettroni nella ionosfera cercando

anomalie correlate con lo tsunami.

Queste misure potranno essere immagazzinate e

analizzate da un centro di controllo in grado di generare

mappe di rischio relative ad un determinato evento

sismico. L'utilizzo di dati provenienti da diverse

fonti potrà aumentare l'affidabilità del sistema.

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