Creato da tanksgodisfriday il 26/03/2006
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Non esistono test sicuri al 100%, lo sappiamo e non andiamo in crisi per questo. Almeno fino a che non analizziamo le conseguenze di un responso errato.
Si immagini di avere una malattia che colpisca l' 1% della popolazione, e che il test utilizzato per rivelarne la presenza dia un risultato corretto con una probabilità del 90%.
Non sembra nemmeno un cattivo test, no ? Facciamo due conti:
Popolazione: 10.000 persone
sani (99%): 9,900
malati (1%): 100
Sani diagnosticati sani (90% del 99%): 8910
Malati diagnosticati malati (90% dell' 1%): 90
Fin qui tutto bene.
Malati diagnosticati sani (10% dell' 1%): 10
Beh, ce lo aspettavamo che qualcosa scappasse, no ?
Sani diagnosticati malati (10% del 99%): 990
Questo ci spiazza: per trovare 90 dei 100 malati si paga lo scotto di diagnosticare erroneamente malati ben 990 sani.
Un rimedio è possibile: ripetere il test su tutti i diagnosticati malati.
Nel nostro caso si riprenderebbero i 90 + 990 = 1080 diagnosticati malati e si ripeterebbe il test.
il risultato:
Sani diagnosticati malati (10% dei 990): 99
Malati diagosticati malati(90% dei 90): 81
Quindi un po' meno diagnosi corrette su malati, e molti meno (ma non zero) errori sui sani.
E se invece si trattasse di un test prenatale, per scoprire eventuali malformazioni del feto ?
I "sani diagnosticati malati" sarebbero feti in buone condizioni che verrebbero "fermati" sulla base dell'errato responso del test.
Naturalmente il tutto va visto con gli effettivi valori dell'incidenza di malformazioni e della probabilità di errore del test relativo, che non conosco.
Ma almeno sul piano del principio la questione si pone: si può mettere in conto di fermare una vita per errore ?
Nota post commenti [26-4-06, 13:06]
Mi viene fatto notare da chi lavora sul campo, che in caso di esito positivo del test, questo viene ripetuto fino a ragionevole certezza dell' effettivo stato delle cose. Vedere commenti. Felice di fare ammenda della mia ignoranza sul tema.
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