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Come si difonde il contagio da cv.19

Post n°2649 pubblicato il 27 Marzo 2020 da blogtecaolivelli

Fonte: articolo riportato dalle Scienze

17 marzo 2020Comunicato stampa

Modelli matematici per la previsione della diffusione dell'epidemia COVID-19

Fonte: Cnr-Iac

Kateryna Kon/Spl Una ricerca dell'Istituto per le applicazioni del calcolo del

Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr-Iac) sta analizzando su base giornaliera

l'evolversi della diffusione dell'epidemia di COVID-19 in Italia.


In questi ultimi giorni, una ricerca dell'Istituto per le applicazioni del calcolo del

Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr-Iac), condotta da Giovanni Sebastiani in

collaborazione con Marco Massa dell'Imperial College di Londra, sta analizzando

su base giornaliera l'evolversi della diffusione dell'epidemia di COVID-19 in Italia

. I dati utilizzati sono quelli ufficiali resi disponibili dalla Protezione Civile.

La strategia adottata prevede lo studio del fenomeno di diffusione del contagio

attraverso modelli e metodi matematici e statistici di diverso tipo.


Il primo approccio utilizza modelli parametrici e, in particolare, quello geometrico

e quello logistico, che caratterizzano tipicamente l'evoluzione delle epidemie.

In alternativa, è stato considerato un modello matematico a "compartimenti",

usualmente utilizzato in epidemiologia. Alle tradizionali categorie, i "suscettibili"

di essere infettati, gli infetti, i guariti e i deceduti, si affiancano ora i ''portatori sani''

, non rilevabili dai dati, ma ben presenti sul territorio.

Per questi due approcci, i dati aggregati a livello di provincia a disposizione sono

sufficienti per stimare i parametri dei modelli ed effettuare previsioni sulle principali

caratteristiche del fenomeno di diffusione dell'epidemia, ad esempio la durata,

la percentuale di infetti e di morti.

I principali risultati ottenuti analizzando i dati fino al 16 marzo hanno permesso

di rilevare negli ultimi giorni una seppur modesta diminuzione del tasso di crescita

della frazione di contagiati osservati in Lombardia.

A livello di provincia, questo accade per cinque delle sei più colpite: Bergamo,

Brescia, Cremona, Lodi e Milano, mentre per Pavia non c'è sinora evidenza di

una diminuzione del tasso. Tra 6 o 7 giorni ci aspettiamo di vedere una significativa

riduzione del tasso di crescita, dovuto alle misure di limitazione della mobilità

contenute nel decreto ''Io resto a casa'' dell'11 marzo.


Stesse considerazioni possono essere fatte a partire dai risultati delle regioni del

centro Italia non confinanti con la Lombardia: Toscana, Umbria, Marche, Lazio

ed Abruzzo.

Per le regioni del Sud, escluse Basilicata e Molise, dove i numeri sono ancora ridotti,

si osserva un aumento del tasso di crescita avvenuto dopo una precedente diminuzione.

Tale aumento è purtroppo avvenuto 3-4 giorni dopo l'esodo dal Nord al Sud

dell'8 marzo, giorno dell'approvazione del decreto che istituiva la zona rossa in Lombardia.

Probabilmente, gli effetti dell'esodo hanno influito negativamente sul contagio.

Infine, analizzando i dati disponibili finora secondo il primo approccio, si stima

che la stabilizzazione della frazione dei contagiati si avrà in un intervallo compres

o tra il 25 marzo e il 15 aprile.

Queste stime - va evidenziato - sono soggette a grande incertezza a causa di vari

fattori in gioco e vanno ricalibrate di continuo a seconda dei dati disponibili e dei

cambiamenti nei comportamenti individuali a seguito dei decreti governativi.

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