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I litigi online dei robot che correggono Wikipedia

Post n°2013 pubblicato il 03 Marzo 2019 da blogtecaolivelli

27 febbraio 2017

I litigi _nline dei robot che correggono WikipediaCortesia Wikipedi

I software autonomi che operano su

Internet possono avere comportamenti

imprevedibili: secondo una nuova analisi

i robot di editing delle voci di Wikipedia si

correggono a vicenda dando luogo a lunghe

"contese", secondo una cadenza legata alla

lingua e al contesto culturale.

La scoperta invita alla prudenza nell'uso

dell'intelligenza artificiale in contesti delicati

come la sicurezza informatica e la guida autonoma

dei veicoli(red)

computer scienceinternetintelligenza artificiale

"I robot si comportano in modo più umano di

quanto ci si aspetti".

La frase potrebbe sembrare tratta da un vecchio

libro di fantascienza, uno di quelli in cui s'immaginava

l'avvento futuro di robot umanoidi simili a noi non solo

nell'aspetto fisico, ma anche nelle capacità cognitive.

Invece è il commento di un gruppo di ricercatori

dell'Università di Oxford e dell'Alan Turing Institute,

nel Regno Unito, sui risultati di una loro ricerca,

migliorare le voci dell'enciclopedia online Wikipedia.

Gli autori hanno analizzato il comportamento

di questi automi dal 2001 al 2010, scoprendo

che spesso "litigano" tra di loro - a volte per anni -

sul testo da pubblicare online.

I litigi _nline dei robot che correggono Wikipedia

Cortesia Wikipedia

Questi programmi d'intelligenza artificiale possono

avere diversi compiti.

I robot di editing per esempio rimediano agli atti di

vandalismo, fanno rispettare le regole, controllano

l'ortografia, creano link e importano contenuti automaticamente.

Altri tipi di automa si occupano di cercare e identificare

dati oppure scovare violazioni dei diritti d'autore.

Il primo dato emerso dall'analisi è che gli automi si

comportano in modo differente a seconda delle lingue

e dai contesti culturali utilizzati.

L'edizione tedesca di Wikipedia, per esempio, aveva

il più basso numero di conflitti tra robot: nell'arco di

10 anni, ciascun software ha infatti cancellato le

correzioni di un altro in media 24 volte.

Ciò è indice di una relativa efficienza, se paragonato

per esempio con l'edizione portoghese, in cui le

cancellazioni di ogni robot sono state in media 185 in

10 anni. L'edizione inglese si è collocata a metà

classifica, con una media di 105, pari a circa tre

volte il tasso di correzioni operate da essere umani.

Il secondo risultato di rilievo è che anche semplici

algoritmi autonomi possono produrre interazioni

complesse, dalle conseguenze inattese: si correggono

a vicenda, dando vita a contese che possono

continuare per anni, e in alcuni casi raggiungere

una situazione di stallo.

Le differenze di comportamento tra editor umani

e robotici sono notevoli. In media, gli esseri umani

correggono una voce la prima volta dopo due minuti,

la seconda dopo 24 ore e la terza dopo un anno.

I software invece impiegano circa un mese a fare

la prima correzione, ma poi vanno avanti anni a

correggersi reciprocamente.

Secondo gli autori, nel web si è creato un vero e proprio

ecosistema di robot, ma sappiamo ancora molto poco

su come interagiscono.

E' quindi necessario impegnarsi per colmare questa

lacuna, dato che l'intelligenza artificiale è sempre

più utilizzata, anche in contesti delicati come la

sicurezza digitale o la guida autonoma dei veicoli.

"C'è una tendenza a dimenticare che il coordinamento

tra diversi agenti robotici collaborativi viene spesso

raggiunto solo in un contesto di regole che facilitano

i risultati voluti", ha sottolineato Luciano Floridi,

coautore dello studio.

"Questa etica infrastrutturale dev'essere progettata

altrettanto attentamente degli agenti robotici che vi operano".

 
 
 
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