Paghe e contabilità

ESERCIZIO 31 PER L’ESAME DI TEORIA STATISTICA DELLE DECISIONI: Lezioni n. 3 e 4

1)     Un campione, prima di essere estratto, è

a: un numero

b: una variabile casuale

c: una serie di numeri

2)     Le condizioni di applicabilità della v.c bernoulliana e binomiale differiscono per

a: il carattere dicotomico del fenomeno da studiare

b: la caratteristica di essere variabile discreta una e continua l’altra

c: il numero delle prove (1 per la bernoulliana ed “n” per la binomiale) 

3)     La varianza di (X + c), dove “c” è una costante, è pari alla

a: varianza di X

b: varianza di X + c

c: (varianza di X) · c

4)     La funzione di ripartizione è sempre compresa tra 0 e 1

a: sì, è vero

b: sì, ma solo per variabili positive

c: no, è falso

5)     Una variabile standardizzata ha sempre

a: media 1 e varianza 0

b: media e varianza pari a 0

c: media 0 e varianza 1

6)     In Statistica il concetto di popolazione richiede sempre

a: una collettività di tipo biologico

b: una qualsiasi collettività ben definita

c: una collettività umana

7)     Il valore atteso di una v.c. bernoulliana è

a: p

b: p(1-p)

c: np

8)     Un campione osservato è

a: una variabile casuale

b: un soggetto o un oggetto ben identificato

c: un valore atteso

9)     È possibile calcolare la probabilità in un punto

a: per qualsiasi variabile casuale

b: solo per le v.c. continue

c: solo per le v.c. discrete

10)Una somma di “n” v.c. bernoulliane

a: è una v.c. binomiale se “n” è piccolo

b: è sempre una v.c. normale

c: è ancora una v.c. bernoulliana

A cura di Walter Caputo – 14 novembre 2009

Esercizi in parte elaborati da Walter Caputo e in parte tratti e/o rielaborati da “Statistica per le decisioni – Test di autovalutazione” di Angela D’Elia e Domenico Piccolo – Editrice Il Mulino 2004