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Il futuro di AlphaGo, il giocatore virtuale più forte di sempre
Post n°3741 pubblicato il 22 Marzo 2016 da paperinopa_1974
Un algoritmo sofisticatissimo realizzato da Google per giocare a Go sta trovando diverse applicazioni nel mondo della scienza e della ricerca. Eppure i computer non sono affatto più intelligenti di noi e fanno molta più fatica a imparare. I computer sono davvero più intelligenti degli esseri umani? Dipende da cosa si intende per “intelligenza”. Quel che è certo è che sono più bravi e veloci di noi in una lunga serie di giochi di strategia e abilità. L’ultimo della lista è Go, un gioco cinese di origini antichissime considerato uno dei giochi di strategia più complessi e impegnativi. La scorsa settimana AlphaGo, un software sviluppato da Google attraverso la sua società DeepMind, ha battuto Lee Sedol, giocatore professionista tra i più forti al mondo. Data la complessità del gioco, il numero di mosse possibili e gli scenari che lo spostamento di ogni pezzo può generare, Go è considerato una delle sfide più interessanti per chi si occupa di intelligenza artificiale. E’ stato poi insegnato all’agoritmo come riconoscere le disposizioni dei pezzi più vantaggiose: in questo modo AlphaGo è in grado di capire come potrebbe evolvere il gioco in seguito ad ogni sua specifica mossa. AlphaGo insomma è fortissimo a Go e in tutte le sfide dove i giocatori hanno accesso alle stesse informazioni, per esempio gli scacchi o altri giochi simili. Ben diverso è il caso del poker, dove ogni giocatore conosce in via esclusiva le proprie carte Che cosa farà da grande? Ma DeepMind vuole spingersi oltre e sta mettendo a punto una versione di AlphaGo in cui l’algoritmo, una volta istruito con le regole del gioco, impari a giocare senza studiare le partite degli umani. Secondo Demis Hassabis, CEO dell’azienda, il software impiegherebbe sicuramente più tempo, imparerebbe meno e probabilmente non riuscirebbe a battere il migliore tra gli esseri umani. Basta giocare. Il mondo della salute è molto più complesso rispetto a quello dei giochi: ci sono meno dati per alimentare il sistema nella fase iniziale e gli esiti di ogni mossa, per esempio di una terapia, sono noti in tempi molto più lunghi. Meglio l'uomo. AlphaGo, almeno per ora, non sarà comunque paragonabile al cervello umano: non avrà cioè un tipo di intelligenza a tutto tondo capace di eccellere in diversi campi. Per esempio non sarà mai come un bambino, capace di imparare a riconoscere uno schema a partire da pochi esempi pratici. «Gli uomini imparano molto più velocemente dei computer» spiega Hassabis. focus.it di Rebecca Mantovani
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