Futuro e Scienza a Napoli L’Unifg Presente Con Una Delegazione-Divisione Informazione-
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Convegno Futuro Remoto a Napoli
L’Università di Foggia – Dipartimento di Economia, Management e Territorio, partecipa alla XXXVII EDIZIONE DI FUTURO REMOTO · INTELLIGENZE che si sta svolgendo in questi giorni alla Città della Scienza di Napoli.L’importante manifestazione, che ha ricevuto la Medaglia dal Presidente della Repubblica, è dedicata quest’anno all’intelligenza e vedrà i ricercatori del “Data Analytics and Artificial Intelligence Lab UNIFG” impegnati con un Laboratorio dal titolo “Intelligenza Artificiale e Applicazioni Economiche e Finanziarie”. Lo scopo dell’attività è quello di presentare le applicazioni più recenti e innovative dell’Intelligenza Artificiale in Economia e Finanza con particolare attenzione al Deep Learning.Da qui il titolo della XXXVII edizione di Futuro Remoto, che da quasi mezzo secolo promuove e fertilizza il rapporto tra scienza, conoscenza e società lavorando su temi sensibili che interagiscono in modo pervasivo con il quotidiano e contribuiscono fortemente alla definizione dei grandi processi di trasformazione socioculturale, economica e politica in corso.Nella delegazione universitaria ne fanno parte il prof.Luca Grilli professore ordinario di Metodi matematici dell’economia, la prof.ssa Lucia Maddalena,il dott. Domenico Santoro e il dott. Angelo Giacinto Sgarro.Grilli sottolinea come” In tale contesto l’iniziativa unifg è incentrata sul tema dell’intelligenza artificiale che sta rivoluzionando il panorama economico attraverso una vasta gamma di applicazioni: dal miglioramento dell’efficienza operativa, alla creazione di nuovi modelli di business. L’IA sta diventando un motore chiave per l’innovazione economica offrendo opportunità di crescita e ottimizzazione in diversi settori come la produzione, la logistica, la sanità e i servizi finanziari. Il laboratorio che presentiamo focalizza l’attenzione sul Deep learning ovvero ciò che guida molte tecnologie di intelligenza artificiale in grado di migliorare l’automazione e le attività analitiche”.