APPLICAZIONI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN CLINICA: Machine Learning può individuare i pazienti meglio responder all’Oxaliplatino nel cancro al colon

Machine Learning

L’apprendimento automatico ( Machine Learning ) prevede i benefici dell’Oxaliplatino nel cancro del colon in fase iniziale

Una combinazione di Fluorouracile, Leucovorina e Oxaliplatino ( FOLFOX ) è lo standard per la terapia adiuvante del carcinoma del colon in fase iniziale resecato.

L’Oxaliplatino provoca una neurotossicità duratura e invalidante. Riservare il regime ai pazienti che traggono beneficio dall’Oxaliplatino massimizzerebbe l’efficacia e ridurrebbe al minimo gli effetti collaterali indesiderati non-necessari.

E’ stato addestrato un nuovo modello di apprendimento automatico, denominato modello “colon oxaliplatin signature” ( COLOXIS ), per prevedere la risposta ai regimi contenenti Oxaliplatino. Abbiamo esaminato se COLOXIS fosse predittivo dei benefici dell’Oxaliplatino nell’ambito adiuvante nel carcinoma del colon tra 1.065 pazienti trattati con 5-Fluorouracile più Leucovorina (FULV; n = 421) o FULV + Oxaliplatino (FOLFOX; n = 644) dagli studi di fase III NSABP C-07 e C-08.

Il modello COLOXIS dicotomizza i pazienti nei gruppi COLOXIS+ ( responder all’Oxaliplatino ) e COLOXIS– ( non-responder ).

La sopravvivenza libera da recidiva a 8 anni è stata utilizzata per valutare i benefici dell’Oxaliplatino all’interno di ciascuno dei gruppi e il valore predittivo del modello COLOXIS è stato valutato utilizzando il valore P associato al termine di interazione (int P) tra la previsione del modello e l’effetto del trattamento.

Tra 1.065 pazienti, 526 sono stati previsti come COLOXIS+ e 539 come COLOXIS–. La previsione COLOXIS+ è stata associata alla prognosi per i pazienti trattati con FULV (hazard ratio [HR], 1,52 [95% CI, 1,07-2,15]; P = 0,017).

Il modello era predittivo dei benefici dell’oxaliplatino: i pazienti COLOXIS+ hanno tratto beneficio dall’Oxaliplatino (HR, 0,65 [95% CI, 0,48-0,89]; P = 0,0065; int P = 0,03), a differenza dei pazienti COLOXIS– (COLOXIS– HR, 1,08 [95% CI, 0,77-1,52]; P = 0,65).

Conclusione

Il modello COLOXIS è predittivo dei benefici dell’Oxaliplatino nell’ambito della terapia adiuvante del tumore al colon. I risultati hanno fornito prove a sostegno di un cambiamento nella terapia adiuvante del : riservare l’Oxaliplatino solo ai pazienti COLOXIS+.

FONTE: Journal of Clinical Oncology 2024 -> LINK: https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.23.01080

 

Xagena in Oncologia

MelanomaOnline.net OncoGinecologia.net OncoImmunoterapia.net OncologiaMedica.net OncologiaOnline.net TumoriOnline.net TumoriRari.net |

 

OncologiaMedica.net

APPLICAZIONI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN CLINICA: Machine Learning può individuare i pazienti meglio responder all’Oxaliplatino nel cancro al colonultima modifica: 2024-07-04T10:45:39+02:00da tiberis1