INTELLIGENZA ARTIFICIALE & MARKETING FARMACEUTICO: Charlie la nuova piattaforma di intelligenza artificiale generativa di Pfizer

Pfizer AI

Marketing Farmaceutico: CHARLIE, la nuova piattaforma di intelligenza artificiale ( AI ) generativa di PfizerIl nome della piattaforma di AI generativa di Pfizer è quello del co-fondatore, Charles Pfizer

Dal 2023, Pfizer ha sviluppato una nuova piattaforma di intelligenza artificiale per aumentare la fornitura di contenuti, revisionando l’intero ambiente di lavoro di marketing dell’azienda. “Charlie”, dal nome del co-fondatore di Pfizer Charles Pfizer, è ora in fase di implementazione in tutta l’organizzazione di marketing. La piattaforma è già utilizzata da centinaia di persone nel team marketing centrale di Pfizer e da migliaia di persone che si occupano dei vari marchi dell’azienda.

Uno degli obiettivi principali della strategia di Pfizer è migliorare la catena di fornitura dei contenuti dell’azienda, secondo Bill Worple, vicepresidente delle piattaforme e della tecnologia di coinvolgimento dei clienti di Pfizer. Oltre ad aiutare nella creazione e nella modifica dei contenuti, l’intelligenza artificiale generativa aiuta anche nel controllo delle fonti e nelle revisioni legali, che sono particolarmente importanti in settori altamente regolamentati come il marketing farmaceutico. Utilizzando un sistema di rischio “rosso, giallo, verde” durante l’etichettatura dei contenuti, Charlie può identificare le risorse su cui il team di revisione medica deve dedicare più tempo.

“L’idea è come triplicare o quintuplicare la creazione di contenuti per creare messaggi adatti sia con gli operatori sanitari che con i pazienti”, spiega Worple.

Un altro obiettivo è trasformare Charlie in un banco di lavoro per l’intera organizzazione di marketing. Ciò include l’integrazione dell’analisi dei media per i marchi dell’azienda, informazioni su vari concorrenti e dati provenienti da vari siti Web. Charlie verrà inoltre integrato nelle piattaforme Adobe come Workfront ed Experience Manager per aiutare gli utenti ad agire in base alle informazioni provenienti da più dashboard. Altre funzionalità includono integrazioni con altre piattaforme come Slack per aiutare i dipendenti a comunicare e collaborare.

Per quanto riguarda il tipo di contenuti che Charlie aiuta a creare, Pfizer sta iniziando con i media digitali, e-mail e presentazioni digitali che i team di vendita utilizzano con i medici. Un’altra area che sta esplorando è aiutare nella ricerca e nella stesura di articoli medici. I modelli linguistici di grandi dimensioni raccolgono anche informazioni sulle aree terapeutiche per comprendere meglio clienti e trattamenti.

“Iniziare a creare comunicazioni diverse in base alla tipologia del cliente”, afferma Worple. “E poi conoscere qual è il vero punto “dolente” per loro. La conoscenza della “percentuale X di queste persone” aiuta a capire chi è il cliente e come meglio parlare con loro”.

Secondo Worple, Charlie è stato formato da dati provenienti da varie fonti. Per generare contenuti di marketing, Pfizer utilizza i dati di formazione provenienti da contenuti approvati archiviati per ciascuna categoria di trattamento ( come oncologia, endocrinologia, ecc. ) e per prodotti specifici. Utilizza inoltre modelli di segmentazione per insegnare a Charlie i tipi di messaggi rilevanti per ciascun segmento e ciò che è più importante.

Mentre la creazione dei contenuti si basa su una versione personalizzata di ChatGPT, Charlie utilizza algoritmi di raccomandazione. Pfizer sta inoltre creando modalità per utilizzare l’elaborazione del linguaggio naturale ( NLP ) per query relative a ricerche interne, casi di studio e dati di performance marketing. E per evitare che Charlie offra informazioni inesatte o altre “allucinazioni”, le risposte vengono convalidate con materiale originale basato su contenuti Pfizer precedentemente pubblicati e convalidati. Esiste anche un processo di revisione e validazione dei risultati.

Pfizer collabora con Publicis Groupe, che ha contribuito a creare Charlie dalla sua piattaforma Marcel AI. Secondo il presidente di Marcel, Arpit Jain, Marcel è come la “casa base” e Charlie è la versione adattata alle esigenze di Pfizer. Ha aggiunto che Publicis Groupe ha anche un team dedicato che aiuta a mantenere e far evolvere Charlie ogni giorno. Recentemente Publicis ha annunciato importanti aggiornamenti alla propria intelligenza artificiale, inclusa una nuova piattaforma chiamata CoreAI.

Poichè i dati sanitari sono così sensibili, Pfizer garantisce che la raccolta e l’utilizzo dei dati da parte di Charlie soddisfino vari requisiti di privacy interni ed esterni. A seconda di chi utilizza Charlie, la piattaforma può adattare le sue funzionalità al ruolo di ciascun dipendente, al modo in cui la utilizza e ai tipi di dati con cui interagiscono gli utenti. Tutto ciò rende la gestione dei dati particolarmente importante, sia in termini di accuratezza che di privacy.

Fonte: DIGIDAY [ Foto di Iferenz Newsletter ]

 

XAGENA, SPECIALIZZATA IN ONCOLOGIA & EMATOLOGIA – AGGIORNAMENTO PROFESSIONALE MEDIANTE INTELLIGENZA ARTIFICIALE ( AI )

Xagena in campo oncologico – oncoematologico ha dato vita a FORUM ONCOLOGICO www.forumoncologico.it & FORUM EMATOLOGICO www.forumematologico.it

XAGENA IN ONCOLOGIA
MelanomaOnline.net | OncoGinecologia.net | OncoImmunoterapia.net | OncologiaMedica.net | OncologiaOnline.net | TumoriOnline.net | TumoriRari.net

XAGENA IN EMATOLOGIA
AnemiaOnline.net | Ematologia.it | Ematologia.net | LeucemiaOnline.net | LinfomaOnline.net | Mieloma.net | TrombosiOnline.net |

 

OncologiaMedica.net

INTELLIGENZA ARTIFICIALE – L’impegno del Mario Negri nella ricerca sull’intelligenza artificiale in medicina

Mario Negri Istituto

 

L’Istituto Mario Negri è impegnato in due studi che sviluppano o adottano strumenti di intelligenza artificiale, tra questi lo studio I3Lung

LO STUDIO I3LUNG NEL TUMORE AL POLMONE

Lo studio I3LUNG è un Progetto europeo che ha come obiettivo l’implementazione delle cure mediche personalizzate con l’intelligenza artificiale, per i pazienti con tumore al polmone. Il Progetto coinvolge sei centri clinici di eccellenza per la cura del tumore del polmone ( Italia, Germania, Spagna, Grecia, Israele, USA ) e vede la partecipazione di 16 tra le migliori organizzazioni europee e internazionali in ambito oncologico.

I3LUNG mira a creare uno strumento decisionale all’avanguardia che aiuterà sia i medici che i loro pazienti a selezionare la migliore cura, sia per efficacia che per risposta ai loro specifici bisogni e necessità.

Il Progetto utilizzerà l’intelligenza artificiale, in particolare le metodologie dette di apprendimento profondo e approfondimento automatico ( Deep Learning e Machine Learning ) per analizzare a pieno tutta la grande quantità di informazioni disponibili per questo tumore.

Verranno raccolte le caratteristiche cliniche, genetiche e molecolari, le immagini radiologiche e le caratteristiche del tumore già disponibili per 2.000 pazienti arruolati in studi clinici nei Centri partecipanti al Progetto.

È inoltre previsto uno studio psicologico per sviluppare uno strumento di supporto alla decisione medica.

Eugenio Santoro – Laboratorio di Informatica Medica – Dipartimento di Epidemiologia medica

https://www.marionegri.it/magazine/intelligenza-artificiale-medicina

 

XAGENA MEDICAL SEARCH

Motore di Ricerca in Medicina: MediExplorer.it – Motore di Ricerca sui Farmaci: FarmaExplorer.it

Motori di Ricerca per Specialità Medica: 

Cardiobase.it – Dermabase.it – EndoBase.it – Ematobase.it – 

GastroBase.it – Gynebase.it – Neurobase.it – Pneumobase.it – 

RareBase.it – ReumaBase.it

LE NEWS CONTENUTE NEI DATABASE XAGENA SONO TRATTE DALLA LETTERATURA INTERNAZIONALE

Xagena Oncologia

MelanomaOnline.net OncoGinecologia.net OncoImmunoterapia.net OncologiaMedica.net OncologiaOnline.net TumoriOnline.net TumoriRari.net

OncologiaMedica.net