INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA – GE HealthCare e Vanderbilt University: modelli di intelligenza artificiale che prevedono la risposta dei pazienti oncologici all’immunoterapia

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Modelli predittivi di GE HealthCare nello sviluppo di farmaci e per il supporto clinico. Pharmaceutical Diagnostics di GE HealthCare: utilizzare l’intelligenza artificiale per personalizzare le previsioni e fornire supporto decisionale al medico nella determinazione delle terapie appropriate

I risultati di una partnership di ricerca tra GE HealthCare e Vanderbilt University Medical Center ( VUMC ) che ha utilizzato l’intelligenza artificiale ( AI) per consentire immunoterapie antitumorali più sicure e precise, hanno mostrato che i modelli sviluppati prevedono le risposte dei pazienti con un’accuratezza compresa tra il 70% e l’80%.

Lo studio è stato pubblicato sul Journal of Clinical Oncology Clinical Cancer Informatics.

Questo approccio è il primo tentativo di progettare modelli di intelligenza artificiale in grado di valutare i rischi e i benefici dell’immunoterapia utilizzando solo i dati delle cartelle cliniche elettroniche raccolti regolarmente.

Un vantaggio principale dei modelli utilizzati nello studio è che gli input sono facilmente disponibili nelle cartelle cliniche dei pazienti, come codici diagnostici e farmaci. Solo due caratteristiche – lo stato di fumatore e il numero di precedenti farmaci inibitori del checkpoint immunitario – sono state estratte dai dati raccolti manualmente. Queste funzionalità aggiuntive sono facilmente ottenibili dai medici e potrebbero essere facilmente inserite nel modello.

I ricercatori hanno analizzato e correlato retrospettivamente le risposte al trattamento immunoterapico di migliaia di pazienti affetti da cancro afferenti al Centro medico VUMC. Hanno progettato modelli di intelligenza artificiale per prevedere i risultati di efficacia e la probabilità che un singolo paziente sviluppi una reazione avversa, fornendo informazioni che possono aiutare i medici a selezionare prima il percorso terapeutico più appropriato, risparmiando potenzialmente effetti collaterali e costi non-necessari.

Le immunoterapie utilizzano il sistema immunitario per riconoscere e attaccare le cellule tumorali e possono essere più efficaci dei trattamenti tradizionali, ma i tassi di risposta sono spesso bassi e gli effetti collaterali possono essere gravi.

Grazie all’ampia disponibilità di funzionalità di input, i modelli hanno il potenziale per un’ampia diffusione e adozione.

GE HealthCare sta valutando piani per commercializzare, previa autorizzazione normativa applicabile, tali modelli da utilizzare sia nello sviluppo di farmaci che per il supporto clinico.

La metodologia di questi modelli di intelligenza artificiale può essere impiegata in altre aree di cura, come la neurologia o la cardiologia

Fonte: Vanderbilt University Medical Center ( VUMC ), 2024

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INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA ALLA MEDICINA – Un focus dell’Harvard University

Harvard University

Come l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la medicina e cosa significa questo per i medici

L’intelligenza artificiale ( AI ) ha il potenziale per trasformare l’assistenza sanitaria e rivoluzionare il campo della medicina in modi significativi. Ha mostrato notevoli progressi in compiti quali la diagnostica, l’analisi dei dati e la medicina di precisione ed è già applicato in aree che vanno dal triage dei pazienti al rilevamento del cancro.

Tuttavia, la recente disponibilità dell’AI al pubblico, compresi modelli linguistici come ChatGPT, ha aumentato la consapevolezza dell’AI e delle sue potenziali capacità in medicina. La continua crescita dell’intelligenza artificiale ha stimolato l’interesse e il dibattito riguardo al suo utilizzo più ampio nella cura dei pazienti.

ChatGPT ha superato con successo l’USMLE ed è in grado di risolvere casi di medicina interna, indicando la sua versatilità e il potenziale per future applicazioni cliniche. Infatti, Google e DeepMind hanno sviluppato il modello linguistico Med-PaLM addestrato su diversi set di dati di domande e risposte mediche esistenti per offrire “ risposte sicure e utili ” alle domande poste dagli operatori sanitari e dai pazienti.

I modelli linguistici, come ChatGPT e Med-PaLM, generano risposte in modo conversazionale a dichiarazioni scritte, denominate prompt, immesse dagli utenti in una finestra di chat. Ciò viene ottenuto senza la necessità di codifica, poiché i modelli utilizzano la formazione e i dati per generare risposte contestualmente rilevanti.

Nel prossimo futuro, i medici potranno sfruttare modelli linguistici di intelligenza artificiale di livello medico per le consultazioni, ricevendo preziose informazioni e assistenza in vari aspetti della cura del paziente.

Potremmo anche vedere prompt come i seguenti diventare comuni nell’assistenza sanitaria:

A) Fornire consigli sulla diagnosi e sul trattamento delle patologie;

B) Creare un piano di trattamento personalizzato in base all’età e allo stile di vita del paziente;

C) Analizzare una radiografia per rilevare anomalie;

D) Identificare i fattori di rischio dalla cartella clinica elettronica di un paziente;

E) Scrivere una lettera spiegando la necessità medica di un particolare trattamento.

Sfruttando questi potenti strumenti, i medici possono migliorare la qualità delle cure risparmiando tempo su attività che possono essere automatizzate con l’intelligenza artificiale. Con un ulteriore sviluppo e perfezionamento, la tecnologia dell’intelligenza artificiale potrebbe svolgere un ruolo importante nel migliorare lo standard di cura.

Collaborazione medico-macchina in medicina

Si ipotizza che l’AI possa eventualmente sostituire i medici, in particolare in campi come la radiologia, la patologia e la dermatologia, dove la capacità diagnostica dell’AI può eguagliare o addirittura superare quella dei medici. Tuttavia, la ricerca suggerisce che le collaborazioni medico-macchina avranno prestazioni migliori di quelle prese singolarmente.

È improbabile che l’intelligenza artificiale sostituisca completamente i medici in tempi brevi. Gli aspetti umani dell’assistenza, tra cui l’empatia, la compassione, il pensiero critico e il processo decisionale complesso, hanno un valore inestimabile nel fornire un’assistenza olistica al paziente oltre la diagnosi e le decisioni terapeutiche.

L’intelligenza artificiale ha anche il potenziale per affrontare il burnout dei medici automatizzando le attività amministrative ripetitive e monotone, consentendo ai medici di concentrarsi sulla cura del paziente. Inoltre, l’intelligenza artificiale potrebbe svolgere un ruolo prezioso nel migliorare l’accesso alle cure e affrontare la carenza di personale medico.

Con l’avanzare dell’intelligenza artificiale, si può fare affidamento sui medici per il processo decisionale di livello superiore, l’interazione con i pazienti e la collaborazione interdisciplinare mentre lavorano a fianco dei sistemi di intelligenza artificiale.

Considerazioni sull’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria

Nonostante i potenziali benefici dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria, esistono importanti considerazioni in termini di sicurezza, privacy, affidabilità ed etica. Inoltre, senza adeguate precauzioni, l’intelligenza artificiale può perpetuare pregiudizi intrinseci nella diagnosi e nel trattamento.

I medici continueranno probabilmente a svolgere un ruolo fondamentale nel garantire che le implicazioni etiche e morali delle decisioni mediche siano attentamente considerate e che i pazienti ricevano la massima qualità di assistenza.

Per raggiungere questo obiettivo, i medici devono essere pronti ad assumere nuovi ruoli e responsabilità nell’era dell’intelligenza artificiale, comprese maggiori opportunità nel campo dell’informatica medica. I medici possono anche guidare i pazienti su come utilizzare l’intelligenza artificiale per ottenere informazioni sanitarie affidabili e ricevere cure adeguate.

Migliorare la medicina con l’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale ha il potenziale per trasformare in meglio l’assistenza sanitaria. È uno strumento potente che può portare a risultati migliori per i pazienti se integrato con l’esperienza del medico. L’intelligenza artificiale può anche facilitare la scoperta scientifica e i progressi nella prevenzione e nel trattamento delle malattie attraverso un’ampia analisi di dati.

 

TESTO TRATTO DA HARVARD UNIVERSITY:

https://postgraduateeducation.hms.harvard.edu/trends-medicine/how-artificial-intelligence-disrupting-medicine-what-means-physicians

 

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