Biomedicina – Medicina di Precisione by Xagena
Era fine aprile 2023, il Corriere della Sera scriveva: ” ChatGpt è davvero la «star» del momento. Tra sensazionalismo e forti timori, il più noto tra i chatbot – i software di Intelligenza artificiale relazionale in grado di simulare ed elaborare le conversazioni umane – cerca di conquistarsi un posto di primo piano anche in campo medico. Negli Stati Uniti Microsoft ( che ha investito in OpenAi, la società sviluppatrice di ChatGpt ) ha appena siglato un accordo con Epic Systems, una delle più grandi società di software per la sanità d’America, per sperimentare il chatbot in alcuni ospedali ( Uc San Diego Health, UW Health a Madison nel Wisconsin e lo Stanford Health Care ). E adesso un nuovo studio pubblicato su Jama Internal Medicine ha fatto emergere che ChatGTP addirittura supererebbe i medici nel fornire consigli empatici e di alta qualità alle domande dei pazienti. Gli stessi autori, tuttavia, ammettono una serie di limiti nella ricerca e invitano ad approfondire l’argomento attraverso studi clinici randomizzati. “
Lo studio, condotto da John W. Ayers del Qualcomm Institute dell’Università della California San Diego, ci dà un «assaggio» sul ruolo che gli assistenti di Intelligenza artificiale potrebbero svolgere in medicina. Nella ricerca sono state confrontate le risposte scritte dei medici e quelle di ChatGPT con domande sulla salute formulate nel «mondo reale». Un gruppo di professionisti sanitari ha preferito le risposte di ChatGPT nel 79% dei casi e le ha valutate come di qualità superiore e più empatiche. « Le opportunità per migliorare l’assistenza sanitaria con l’Intelligenza artificiale sono enormi», affermato Ayers, che è anche vice capo dell’innovazione nella Divisione di Malattie infettive e salute pubblica globale della UC San Diego School of Medicine. «L’assistenza sanitaria aumentata dall’Intelligenza artificiale è il futuro della medicina».
Nel nuovo studio, il team di ricerca ha deciso di rispondere alla domanda: ChatGPT può rispondere in modo accurato alle domande che i pazienti inviano ai loro medici ? In caso affermativo, l’idea è che i modelli di Intelligenza artificiale potrebbero essere integrati nei sistemi sanitari per migliorare le risposte dei medici alle domande inviate dai pazienti e alleggerire l’onere sempre crescente per i medici. «ChatGPT potrebbe essere in grado di superare un esame di abilitazione alla professione medica», sostiene Davey Smith, coautore dello studio e condirettore dell’UC San Diego Altman Clinical and Translational Research Institute e professore presso la UC San Diego School di Medicina, «ma rispondere direttamente alle domande dei pazienti in modo accurato ed empatico è tutta un’altra cosa».
Il team ha così campionato in modo casuale 195 scambi da AskDocs in cui un medico qualificato ha risposto a una domanda pubblica. Il team ha fornito la domanda originale a ChatGPT e gli ha chiesto di creare una risposta. Un gruppo di tre operatori sanitari autorizzati ha valutato ogni domanda e le risposte corrispondenti e non sapeva se la risposta provenisse da un medico o da ChatGPT.
Hanno confrontato le risposte in base alla qualità delle informazioni e all’empatia, annotando quale preferivano. Il gruppo di valutatori professionisti sanitari ha preferito le risposte ChatGPT alle risposte dei medici il 79% delle volte. Inoltre, le risposte ChatGPT sono state valutate in termini di qualità significativamente più elevate rispetto alle risposte dei medici: le risposte di qualità buona o molto buona erano 3,6 volte superiori per ChatGPT rispetto ai medici ( medici 22,1% contro ChatGPT 78,5% ). Le risposte sono state anche più empatiche: le risposte empatiche o molto empatiche sono state 9,8 volte superiori per ChatGPT rispetto ai medici ( medici 4,6% contro ChatGPT 45,1% ).
Fonte: Corriere della Sera 2023
https://www.corriere.it/salute/ehealth/23_aprile_28/chatgtp-supera-medici-consigli-empatici-domande-pazienti-6308b68c-e4eb-11ed-9767-c520489f6dde.shtml
L’elaborazione del linguaggio naturale è una forma di intelligenza artificiale che consente agli utenti umani di interfacciarsi con una macchina senza utilizzare codici complessi. La capacità dei sistemi di elaborazione del linguaggio naturale, come ChatGPT, di interagire con successo con i sistemi sanitari che richiedono ragionamento fluido, interpretazione specialistica dei dati e comunicazione empatica in un ambiente sconosciuto e in evoluzione è poco studiata.
Uno studio ha indagato se l’interfaccia ChatGPT potesse interagire e completare un finto esame clinico strutturato e oggettivo che simulasse la valutazione per l’adesione al Royal College of Obstetricians and Gynaecologists.
L’obiettivo dello studio era quello di determinare se ChatGPT, senza formazione aggiuntiva, fosse in grado di ottenere un punteggio almeno equivalente a quello ottenuto dai candidati umani che hanno sostenuto esami clinici strutturati con obiettivi virtuali a Singapore.
Progettazione dello studio
Lo studio è stato condotto in 2 fasi. Nella prima fase, sono state selezionate un totale di 7 domande di discussione strutturata da 2 coorti storiche ( coorti A e B ) di domande oggettive di esame clinico strutturato. ChatGPT è stato esaminato utilizzando queste domande e risposte registrate in uno script. Da notare che 2 candidati umani ( in qualità di anonimizzatori ) sono stati esaminati sulle stesse domande utilizzando la videoconferenza e le loro risposte sono state trascritte parola per parola in script scritti. Le serie 3 di script di risposta erano miste e ciascuna serie è stata assegnata a 1 dei 3 attori umani. Nella seconda fase, gli attori erano abituati a presentare questi copioni agli esaminatori in risposta alle stesse domande d’esame. Queste risposte sono state valutate alla cieca da 14 esaminatori qualificati. I punteggi ChatGPT sono stati scoperti e confrontati con i punteggi storici delle prestazioni dei candidati umani.
Risultati
Il punteggio medio assegnato a ChatGPT da 14 esaminatori è stato del 77,2%. Il punteggio umano storico medio ( n=26 candidati ) è stato del 73,7%.
ChatGPT ha dimostrato notevoli miglioramenti delle prestazioni rispetto al candidato umano medio in diversi ambiti disciplinari.
Il tempo medio impiegato da ChatGPT per completare ciascuna stazione è stato di 2,54 minuti, ben prima dei 10 minuti consentiti.
Conclusione
ChatGPT ha generato risposte a discussioni strutturate accurate e contestualmente rilevanti a domande cliniche complesse e in evoluzione basate su contesti non familiari in un periodo molto breve. ChatGPT ha sovraperformato i candidati umani in diverse aree della conoscenza. Non tutti gli esaminatori sono stati in grado di distinguere tra risposte umane e risposte ChatGPT. I dati dello studio hanno evidenziato la capacità emergente dei modelli di elaborazione del linguaggio naturale di dimostrare un ragionamento fluido in ambienti non familiari e di competere con successo con candidati umani che hanno seguito un’ampia formazione specialistica.
Fonte: AJOG [ LINK: https://www.ajog.org/article/S0002-9378(23)00251-X/fulltext ]
Secondo la società di ricerca Gartner, nei prossimi anni, la maggior parte delle persone nelle economie sviluppate consumerà più informazioni false che informazioni reali.
Gartnner ha anche avvertito che mentre l’intelligenza artificiale si sta dimostrando efficace nella creazione di nuove informazioni, è altrettanto capace di distorcere i dati e produrre false informazioni.
Per una persona che opera nel marketing diventa, quindi, primario controllare che gli strumenti di intelligenza artificiale funzionino correttamente
La stessa OpenAI ammette di aver fallito nel tentativo di creare un classificatore in grado di riconoscere il testo generato dall’Intelligenza Artificiale ( IA )
A fine gennaio 2023, OpenAI ha annunciato di aver istruito un classificatore IA incaricato di riconoscere il testo generato dalle intelligenze artificiali, permettendo così di distinguerlo da quanto scritto da un essere umano. Uno strumento, secondo la software house, utile per contrastare il fenomeno delle diffusione di false informazioni. Una finalità nobile, se non fosse che i risultati restituiti si siano fin qui rivelati deludenti.
OpenAI ha deciso di abbandonare il progetto. O meglio, di accantonare il tool presentato all’inizio dell’anno, ritenuto poco preciso e di conseguenza poco efficace. Nel post sul blog ufficiale, il team dichiara di essere al lavoro su nuovi metodi utili a identificare i contenuti audio e visivi creati dagli algoritmi, senza però specificare alcuna tempistica per la loro introduzione ( e confermando tacitamente di aver gettato la spugna sul fronte dei testi ).
Al 20 luglio 2023, il classificatore IA non è più disponibile a causa del suo basso tasso di precisione. Stiamo lavorando per incorporare i feedback e, al momento, siamo alla ricerca di tecniche più efficaci per identificare la provenienza di un testo. E ci siamo impegnati a sviluppare e a implementare meccanismi che permettano agli utenti di capire se gli audio o i contenuti visivi siano generati dall’intelligenza artificiale.
Fonte: PuntoInformatico.it [ LINK all’Articolo: https://www.punto-informatico.it/impossibile-riconoscere-testo-generato-ia/ ]
[ L’immagine è tratta dal blog di Intuitivex ]
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LE NEWS CONTENUTE NEI DATABASE XAGENA SONO TRATTE DALLA LETTERATURA INTERNAZIONALE
Roche sviluppa da oltre 20 anni medicinali per persone affette da malattie del sangue maligne e non-maligne.
La pipeline di farmaci ematologici sperimentali comprende: un anticorpo bispecifico Cevostamab che coinvolge le cellule T, mirato sia a FcRH5 che a CD3; Tecentriq ( Atezolizumab ), un anticorpo monoclonale progettato per legarsi con PD-L1, e Crovalimab, un anticorpo anti-C5 progettato per ottimizzare l’inibizione del complemento.
Roche has been developing medicines for people with malignant and non-malignant blood diseases for more than 20 years.
Roche’s approved medicines include: MabThera / Rituxan ( Rituximab ), Gazyva / Gazyvaro ( Obinutuzumab ), Polivy ( Polatuzumab vedotin ), Venclexta / Venclyxto ( Venetoclax ) in collaboration with AbbVie, Hemlibra ( Emicizumab ), Lunsumio ( Mosunetuzumab ) and Columvi ( Glofitamab ).
The pipeline of investigational haematology medicines includes a T-cell engaging bispecific antibody Cevostamab, targeting both FcRH5 and CD3; Tecentriq ( Atezolizumab ), a monoclonal antibody designed to bind with PD-L1 and Crovalimab, an anti-C5 antibody engineered to optimise complement inhibition.
A) MabThera ( https://ematobase.it/cerca?q=MabThera ) – Rituximab ( https://ematobase.it/cerca?q=Rituximab )
B) Gazyvaro ( https://ematobase.it/cerca?q=Gazyvaro ) – Obinutuzumab ( https://ematobase.it/cerca?q=Obinutuzumab )
C) Polivy ( https://ematobase.it/cerca?q=Polivy ) – Polatuzumab vedotin ( https://ematobase.it/cerca?q=Polatuzumab )
D) Hemlibra ( https://ematobase.it/cerca?q=Hemlibra ) – Emicizumab ( https://ematobase.it/cerca?q=Emicizumab )
E) Lunsumio ( https://ematobase.it/cerca?q=lunsumio ) – Mosunetuzumab ( https://ematobase.it/cerca?q=Mosunetuzumab )
F) Columvi – Glofitamab ( https://ematobase.it/cerca?q=Glofitamab%20 )
Gazyvaro è un medicinale antitumorale indicato per il trattamento di pazienti adulti affetti da:
• leucemia linfocitica cronica ( LLC; leucemia linfatica cronica ) precedentemente non trattata. La LLC è un cancro dei linfociti B, un tipo di globuli bianchi. Gazyvaro è utilizzato in abbinamento a Clorambucile ( un altro medicinale per la cura del cancro ) in pazienti per i quali l’impiego del medicinale per la cura del cancro denominato Fludarabina è controindicato;
• linfoma follicolare ( LF ), un altro tipo di cancro dei linfociti B. Gazyvaro è indicato in abbinamento alla chemioterapia nei pazienti che non hanno fruito di un trattamento precedente per il linfoma follicolare avanzato. È anche utilizzato in abbinamento al medicinale Bendamustina nei pazienti la cui malattia non ha risposto al trattamento a base di
Rituximab o il cui cancro è progredito per 6 mesi dopo tale trattamento. Una volta che la malattia
ha risposto al trattamento, Gazyvaro è usato da solo nella terapia di mantenimento del linfoma follicolare.
Gazyvaro contiene il principio attivo Obinutuzumab.
Polivy è un medicinale antitumorale usato per il trattamento di adulti affetti da linfoma diffuso a grandi cellule B ( DLBCL ) il cui cancro è tornato o ha smesso di rispondere ad altri trattamenti e i quali non possono essere sottoposti al trapianto di midollo osseo. Deve essere utilizzato in associazione ad altri due medicinali, Bendamustina e Rituximab.
Polivy contiene il principio attivo Polatuzumab vedotin.
Hemlibra è un medicinale usato per la prevenzione o la riduzione del sanguinamento in pazienti affetti da emofilia A ( un disturbo emorragico ereditario causato dalla mancanza di fattore VIII ).
Il medicinale viene utilizzato:
– nei pazienti che hanno sviluppato inibitori del fattore VIII, ossia anticorpi presenti nel sangue che agiscono contro i medicinali contenenti il fattore VIII e ne impediscono il corretto funzionamento;
– nei pazienti senza inibitori del fattore VIII qualora la loro emofilia A sia grave o moderata ( con
fenotipo emorragico grave ).
Hemlibra contiene il principio attivo Emicizumab.
Lunsumio è un medicinale antitumorale usato per il trattamento di adulti con linfoma follicolare che non risponde ( refrattario ) o si è ripresentato ( recidivante ) dopo almeno due trattamenti precedenti.
Lunsumio contiene il principio attivo Mosunetuzumab.
MabThera è un medicinale usato per il trattamento di:
• linfoma follicolare e linfoma non-Hodgkin diffuso a grandi cellule B ( due forme di linfoma non-Hodgkin );
• leucemia linfocitica cronica ( LLC, leucemia linfatica cronica )
MabThera contiene il principio attivo Rituximab.
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